Saat ini, model matematika memainkan peran penting dalam prediksi sepakbola. Taruhan, tipsters dan pakar menggunakan model ini untuk memperkirakan kemungkinan hasil pertandingan sepak bola dan untuk memberikan berbagai jenis tip taruhan. Selama bertahun-tahun, model matematika yang paling populer adalah ini berdasarkan pada distribusi probabilitas Poisson.

Artikel ini merangkum metode Poisson canggih, yang, tidak seperti yang lama, memperhitungkan saling ketergantungan antara tim lawan https://kokobola.net.

Metode terkenal dari Maher (1982) memperkenalkan model Poisson, yang menggunakan keterampilan serangan dan pertahanan dan keunggulan di kandang sendiri dalam prediksi sepakbola. Model Maher mengasumsikan distribusi Poisson dari lawan independen. Dengan kata lain, jumlah gol yang akan dicetak oleh masing-masing tim hanya bergantung pada keterampilan tim ini dan tidak tergantung pada keterampilan lawan.

Namun, jelas bahwa ketika tim yang kuat bermain melawan yang lemah, ada efek meremehkan lawan. Dan sebaliknya, tim yang lemah biasanya bermain lebih baik melawan tim yang lebih kuat daripada dirinya sendiri. Ketergantungan timbal balik antara lawan dipertimbangkan dalam publikasi terbaru dan akan dibahas dalam artikel ini.

Mark J. Dixon dan Cole (1997) adalah orang pertama yang memperkenalkan faktor korelasi ke dalam model Poisson untuk permainan di mana jumlah gol yang dicetak oleh masing-masing tim adalah satu atau nol. Korelasi tinggi untuk kasus undian dan rendah untuk pertandingan dengan satu perbedaan skor. Ketika sebuah tim mencetak lebih dari satu gol, korelasinya sama dengan nol. Peningkatan terbaru dari metode korelasi dicapai dalam karya Lee (1999) dan Dawson di al. (2007). Mereka berasumsi bahwa jumlah gol yang dicetak dalam pertandingan sepak bola berasal dari distribusi Poisson bivariat dan bukan dari distribusi Poisson univariat independen seperti yang telah diasumsikan dalam metode sebelumnya. Secara teknis, distribusi Poisson bivariat didefinisikan dan diimplementasikan menggunakan metode Copula canggih. Metode ini memungkinkan mendefinisikan distribusi Poisson bivariat, yang menggunakan korelasi positif atau negatif tidak seperti distribusi Poisson bivariat standar yang hanya mendukung faktor korelasi negatif.

Peningkatan metode ini dibandingkan dengan metode yang berhubungan dengan Poisson yang lebih tua adalah dengan menggunakan saling ketergantungan antara tim lawan untuk prediksi sepakbola.

Namun, metode Poisson memiliki kelemahan lain: model tidak mempertimbangkan perubahan tergantung waktu dalam keterampilan tim. Masalah ini akan dibahas pada artikel selanjutnya.